股票量化交易软件股票量化交易软件排名

忆美游戏网 游戏资讯 2025-02-15 9 4

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于股票量化交易软件的问题,于是小编就整理了4个相关介绍股票量化交易软件的解答,让我们一起看看吧。

请问文华财经程序化软件一年要多少费用?

文华最新的程序化软件叫做文华赢智,属于入门级别。其中如果只用半自动交易时免费的(即只指示信号,下单需要自己另外操作),而如果想使用全自动交易(即一旦信号符合软件自畅供扳佳殖簧帮伪爆镰动下单)是收费的,一年1800元。

  程序化软件

  程序化软件是在计算机和网络技术的支持下,瞬间完成预先设置好的组合交易指令的一种先进交易方式,是成千上万的对冲基金、投资银行和做市商都在使用各种类型的模型进行程序化交易。在美国的股票期货基金中程序化交易更占据了绝对主流,85%以上的股票期货基金以其作为主要的交易方式。

听说现在有AI炒股软件,可以自动交易,收益还不错,有人了解吗?

你好,谢邀。

专业量化投资行业近10年,我想这个问题我可以来解答下。

其实,你的问题应该包含两层。第一层,AI炒股。第二层,自动交易。

我们先来说说自动交易,其实自动交易就是代替人工的买卖,开平仓行为,解放双手。自动交易,其实还是出现的比较早,最开始一些机构和交易团队的做法是依靠一些股票池来做的,大概逻辑就是将符合条件的股票放入股票池并存储对应的交易指令,比如开平仓的手数和方向,然后通过这个程序消耗这个股票池,并且根据指令实行一个模拟交易。这个逻辑其实是大部分包括现在自动化交易软件的做法,只是这几年随着软件的发展,自动化交易更加可靠和便捷了。我们团队也改良了部分的自动化交易软件,比如增加了移动端的app可以通过app进行自动交易。当然,这几年随着高并发技术的发展,大部分有实力的量化团队不再用这种方式,而是直接跟券商合作,通过调用券商提供的交易指令接口直接进行交易。当然,这种接口的开通需要资金规模达到一定量,比如XTR要求资金200万起步。

以上就是自动化的部分。我们再来说下AI这个东西。

顾名思义,大家都知道AI是个啥吧。人工智能技术这几年的兴起,很多人开始享受到这个时代的福利了,交易领域也不例外。不同于以往的,简单的趋势分析比如最开始的均线,kdj,maxd等一些CTA趋势交易方法。AI的发展,包括深度学习算法,蚁群算法,还有随机森林算法等更高级算法的引入,以及GPU高并发并行计算的发展为交易者执行快速的分笔tick数据分析提供了可能。一些机构,开始着重于更精准和更加细微的量化分析。

以上是我说的最新的AI技术炒股的概念,听起来好像挺高大上的,是不是普通投资者就没法参与呢?不是的,一些更精准的,更细微的量化分析我们可能做不到,因为没有这个条件。但是,趋势分析的量化交易,我们大部分还是可以做的,而且我们团队现在用趋势分析来做量化,收益还是很稳定的。相反,由于tick数据接口获取的数据行情不稳定,反而会影响分析和行情的判断,对我们的交易是很不利的。

以上,就是我的回答,大概概括的ai自动化交易内容。如果你真的想学量化交易,可以关注我,从基础的量化入门学起。

祝投资顺利。

股票量化交易软件股票量化交易软件排名

不管包装到多么高大上的软件,不要相信它的自动交易,除非你资产已经过亿,必须要团队打理,否则还是要亲力亲为。

记得我刚开始学习炒股的时候,有人向我推荐某软件,我跑去问师父,师父说:“如果那个人的软件那么牛,他推荐你买干什么?开几个账户,充点钱就能赚钱了,何必卖给你用,让你发财?他说到底不就是为了赚卖软件的钱么?”

然后,好巧不巧,我有朋友是期货公司的,他每天都是程序化交易,那天我说黄金涨了你没赚钱?毕竟我晚上没看盘,他非常恼火的说:“一个急跌,给我自动止损了。”

然后今年我看到有人说:妖镍走势是真的妖。先是一个急跌,跌到了自动开空的点位,然后暴力上走到涨停,一下死了多少。而我自己前段时间做的黄金空单,半夜也是最低位暴力拉起。还好我只有一手,仓位轻。

或者朋友你说:你举例都是期货市场,期货市场走势本来就是这么激烈的。朋友你能理解就对了,因为AI自动软件就是程序量化操作,一般是用在高频交易。股票市场,尤其是我们的股票市场用的少,一般都是机构团队在用。

其实机构团队用,也是要人工干预的,要不然出错了,就会出现光大乌龙指事件。其根本原因就在于:“机器可以很高明,但是永远高不过设计它的人。”

股票量化交易软件股票量化交易软件排名

然后朋友你看图,细品,再细品。

本人就是从事这个行业,加入了AI其实就跟程序化交易有很大区别,必须具备深度学习,云计算,人工智能,在加上策略模型,可以加入人性化的可变量的注入模型,形成无需人工干预,全自动化的,根据吃宏观数据和技术面的来分析判断市场趋势,好,买入机器精挑细选的标的,并根据市场符合调仓个股的权重,趋势不好,机器人自己调仓买入避险资产,这样的才算ai智能,个人投资者可以稳定收益,体现价值投资。

政策是15年后开始允许个人也可以软件介入,另外一个是券商的 通道19年开始,我们公司才跟券商打通通道。现在已经都非常成熟,还有很多欢迎补充交流。

据说游资,机构的操盘会设定软件买卖,将大单进行拆单操作。但是依然避免不了人的干预操作。如果软件操作可以有收益那可信度是零,大家都用软件那赔钱的是谁,股市就是个零和游戏,有人赔钱才能有人赚钱

当然是有的EA量化交易。但是如果一个策略能无时无刻赢,那么最终演绎的结果就是它赚取了市场所有的钱?请问这样的东西存在否?是不存在的,因为没人陪她玩了,它没有对手盘了。因此他顶多能赚取一个a阿拉法收益。

也就是说在股市是博弈的场所,如果市场长期有效是不可能的,因此存在回撤。

当无效市场随机漫步的时候,该策略就失效了。需要调整策略。

股票的量化交易靠谱吗?普通散户可以参与吗?

作为一个半路出家的phyton爱好者以及股市散户,我来说一下看法吧!量化交易就像现在的电动车,虽然接受程度较低,但未来会成为交易市场主流的交易手段之一。为什么会比作电动车?逻辑原理是一样的,操盘好比是燃油车,体验驾驶乐趣;量化则大概率成为一种盈利工具。细说一下,量化是否靠谱主要看策略,而且策略是需要动态调整的,哪怕去年盈利的策略,今年也未必能保持。编逻辑的人不仅要懂phyton,也要熟悉市场规律,一套好的策略真的可遇不可求,所以在没有熟悉股票市场、了解编程之前,讨论量化交易靠不靠谱没什么意义。普通的股民还是要谨慎参与。如果真的有爱好,不如先从技术分析学起。能先总结出一套自己的交友逻辑和理念,其实就超越了不少散户。其次是要锻炼自己的心态,切记不要完全依赖概率事件(注意:我说的是完全,要是抬杠就算你赢),以技术指标作为判断入离场的依据。一旦信号出现,果断离场,不要在基本面或者情绪面找理由,不要刻意为了佐证自己的逻辑而故意找理由。做到这些,基本就成了一个“没有感情的炒股机器”。最后,还想说一下,作为普通的散户,从哪里学技术分析呢?这里推荐大家一款手机炒股软件,摇钱术至尊版,各大品牌手机的应用商店都可以下载。这个软件里,无论是基本面还是技术面,都有投顾老师围绕主线进行分析评述,看盘还带有指标分析,可以参考入场、离场点位,前期都可以跟着学,确实比较适合不那么专业的散户。

量化交易靠谱吗?

在期货交易中,量化的方式,是期货交易者们的最佳方式。国外,量化交易至少占据了70%以上的交易量。

量化交易在我眼里分为两种,一种是全自动,一种是半自动。

全自动就是程序化交易,完全依靠计算机来实现买卖过程。能够完整的驾驭一套期货程序化交易系统的人,一定是拥有充足的交易认知的人。

另一种,由于他们的入场形式偏向于形态或者成交量和持仓量,这几种模式是难以用计算机语言形容出来的,所以,他们一般采用主观交易的方式去入场。但是,他们的出场方式,我认为,量化到细节也是最好的选择。

为什么?因为行情未来的走势是不确定的。可能涨,可能跌,可能暴涨,可能暴跌。无数的可行性存在,凭感觉处理肯定是无法跟冰冷的规则处理相提并论的。

试错的依据可以不同,可以主观可以量化,但是入场之后,风险和收益的处理方法最好是量化的。比如,单次最多亏损多少?回撤到多少要止盈?一次开仓多少手?这些东西,主观上是占不了太大的优势的。最好的方式就是量化。

量化之后,除了入场的特色外,亏损可控,出场井然有序,提高效率,逻辑稳定。

股票量化交易软件股票量化交易软件排名

我们笼统的举一个例子,截断亏损,让利润奔跑这个逻辑。

个逻辑是由出场决定的。

想要实现这个逻辑,主观交易者需要每一次都自己去设置止损和止盈,但是,期货行情走势是不确定的,可能这样走,也可能那种走。所以,他的经常性的去设计自己的止损和止盈。但是量化呢?亏损1%止损,盈利X%后保留80%的利润这一个规则可能就搞定了。

前者需要大量的决策,而且充斥着情绪等不确定因素,而后者,机械化处理即可。短期来看,可能前者会因为运气因素而更优异一些,但是,我们把周期放长来看,后者一定更稳定,更高效。而且结果不会比前者差。

还是因为:行情走势是不确定的,什么情况都有可能发生。

所以,量化交易不但有作用,而且作用超级大,尤其是出场。

各位觉得呢?点赞支持一下,谢谢。

量化交易肯定是靠谱的,要对接到量化交易系统必须要开通CTP通道,这是国内所有正规期货公司都有的业务。

量化不仅靠谱,而且如果想长期在期货市场交易且有稳定的盈利,必须要用量化才可以达成,目前用量化进行期货交易的大多都是高净值人群,因为期货本身风险比较大,所以上千万以上的资金都会选择量化对接。这是基于量化本身的可控风险的能力,体量越大,越会在意回撤的风险的大小,在风险可控的前提下,如果年化可以达到30%以上对于千万以上的资金来说是相当满意了,目前我们的趋势量化交易系统,经过十年的数据回测,年化可达50%以上,效果是相当可以了!

人为做期货,一年可以翻十倍的人也许不少,但是十年可以翻一倍的人真的不多不是因为水平问题,是因为人性,借助量化,一个趋于正向收益的交易逻辑,年复一年的交易,账户就会产生复利的惊人效果!

所以,期货交易,选择具有正向收益的量化交易系统,不仅靠谱,且会实实在在真正实现投资复利收益!

股票量化交易软件股票量化交易软件排名

量化交易靠不靠谱和量化交易无关,有关的是策略。

你的策略赚不赚钱决定了这件事情靠不靠谱。

很多人一直在推崇量化交易,但是很多人都没有弄明白,量化赚的钱到底是哪部分钱。怎么赚到的。

作为程序员出身的我来说,交易系统的搭建对我说不上有难度,我更多的重心是放在策略开发上面。事实也证明了我的方向是对的。因为从我这么多年的经验来看,确实我也花了很多精力在策略模型的积累上。

一个模型好不好,能不能适应市场的需求帮助你盈利,其实就决定这个策略靠不靠谱。

当然完成这些的前提是,你得有扎实的基础,和扎实的基本功。

量化的最最基础的就是数据和系统的搭建。如果是在公司上班,那么这些工作由程序员替你完成。但是如果你是个人投资者,那么你需要在完善你的交易系统之前,花点时间在量化框架搭建以及基础数据准备的工作上。这对你以后模型的创建和策略的回测有着很大的帮助。

QRI量化研究专题工作开展安排

量化研究QRI-开源量化交易系统评测系列之VNPY开箱评测

量化研究QRI-开源量化交易系统评测系列之Zipline评测

如果你不能够完成这些基础的工作,后面所有的盈利对你来说都是空谈。

基础工作完成了,剩下的就是数据模型的创建。

再就是实盘,我的频道也会花很多时间和精力帮助大家去完善这方面的工作,如果你有需要可以关注我。

量化是一条漫长而修远的路,我希望QRI量化研究可以陪着大家一起走完这艰难的一路。我们的宗旨是通过技术手段解决大家量化过程中所遇到的任何问题,拥抱开源。

量化交易能够回避一定的风险,但不能回避趋势性的风险,更不能胜过趋势,股票市场并非科学的平台,它更多的是社会心理学,个人心理学,而且股市还受到政治、经济、外交、行业周期、不特定突发事件、虚假信息等等因素的影响,没有一种所谓科学的投资手段,新手喜欢看股评,老手一般看新闻,总之,股市风险大,韭菜难赚钱,一旦入股海,辛酸泪笑谈!

量化交易是一种利用计算机程序进行交易的方式,它可以通过大量的数据分析和算法优化,实现对市场的快速响应和高效决策。相比于传统的人工交易,量化交易具有更高的效率和更低的风险,因此在金融领域得到了广泛的应用。但是,量化交易并不是万无一失的,它仍然需要人类的干预和监督,以避免出现意外的风险和损失。此外,量化交易需要大量的数据和算法支持,对于个人投资者来说,可能需要投入较高的成本和精力。

因此,如果你想尝试量化交易,建议先了解相关的知识和技术,再根据自己的实际情况进行决策。

学习量化交易需要掌握以下知识:

  1. 金融市场的基本知识,包括股票、期货、期权、外汇等等。
  2. 统计学和概率论,包括均值、方差、标准差、正态分布、偏度、峰度等等。
  3. 编程语言和算法,包括Python、C++、MATLAB等等,以及常用的量化交易算法,如均值回归、趋势跟踪、动量策略等等。
  4. 数据分析和挖掘,包括数据清洗、数据预处理、特征工程、机器学习等等。
  5. 量化交易平台和工具,包括Wind、Bloomberg、Quantopian、Zipline等等。
  6. 风险管理和资产配置,包括资产组合优化、风险控制、资产分散等等。

到此,以上就是小编对于股票量化交易软件的问题就介绍到这了,希望介绍关于股票量化交易软件的4点解答对大家有用。

评论

精彩评论
  • 2025-02-15 22:34:59

    因素而更优异一些,但是,我们把周期放长来看,后者一定更稳定,更高效。而且结果不会比前者差。还是因为:行情走势是不确定的,什么情况都有可能发生。所以,量化交易不但有作用,而且作用超级大,尤其是出场。各位觉得呢?点赞支持一下,谢谢。量化交易肯定是靠谱的,要对接到量化交易系统必须要开通CTP通道,这是

  • 2025-02-15 17:11:03

    量化则大概率成为一种盈利工具。细说一下,量化是否靠谱主要看策略,而且策略是需要动态调整的,哪怕去年盈利的策略,今年也未必能保持。编逻辑的人不仅要懂phyton,也要熟悉市场规律,一套好的策略真的可遇不可求,所以在没有熟悉股票市场、了解编程之前

  • 2025-02-15 14:02:38

    果一个策略能无时无刻赢,那么最终演绎的结果就是它赚取了市场所有的钱?请问这样的东西存在否?是不存在的,因为没人陪她玩了,它没有对手盘了。因此他顶多能赚取一个a阿拉法收益。也就是说在股市是博弈的场所,如果市场长期有效

  • 2025-02-16 00:56:52

    的风险,因此在金融领域得到了广泛的应用。但是,量化交易并不是万无一失的,它仍然需要人类的干预和监督,以避免出现意外的风险和损失。此外,量化交易需要大量的数据和算法支持,对于个人投资者来说,可能需要投入较高的成本和精

Copyright2015-2024亿美游戏网版权所有. XML网站地图 TXT网站地图